当我们在谈论“社会科学”时,我们在谈论什么?

唯理对谈 Veitgeist | S2E4

本期简介

本期节目中,唯理对谈邀请到了核心课程的四位讲师,对社会科学方法论进行了简单的介绍,并讨论了社会科学领域中定性与定量研究方法的交叉与边界,以及社会科学对因果关系的关注。由于原节目在clubhouse上进行,因此在节目结尾有参会者提问环节。

本期您将听到:
03:05 嘉宾介绍
06:00 各学校本科核心课程介绍:因果推断为主,定量方法为基础,定性分析为辅的课程设置
   因为意大利而讨厌了原本喜欢的交响乐?半夜两天爬起来和同伴看星星?
   讨厌的画画课帮助我在毕业后对构图恍然大悟?用烤派做定量分析?
15:50 为什么社会科学方法论很重要?
20:30 以案例为主的社科方法
21:05 知乎上的讨论合理吗?
24:45 非裔美国人犯罪率高所以该被歧视?女棋手天生不如男棋手?
   隐藏在因果链后的社会结构因素
27:20 自然科学家的疑惑:社会科学如何控制变量?
30:00 我们的平时的假设在何种情况下可以被justify?
31:40 实验在社科中的应用
   实验组和控制组中改变候选人的种族身份会对其支持率有何影响?
   如何研究扶贫政策在群体上的效果?
34:30 实验的优势与问题
36:00 需要预判会影响社科实验的变量,提前建构一些有效的应对方法
37:45 实验结果的可应用性、外部有效性、可操作性及伦理性
39:55 如何做自然实验
41:25 实验的反复试错性
43:25 实验的发表
   pre-register是什么?为什么实验需要pre-register?
45:45 刊登得到null result的文章有意义吗?
47:20 社科研究实验的解释性和预测性:实验的可靠性是如何保证的?
51:40 实验噪音;实验结果、数据、直觉与公众反馈
   用数据去做因果但与现实不符的话,可行吗?
1:00:00 社科可以怎样借鉴机器学习的因果研究?
1:02:00 社科需要讲清楚更多因果研究背后的逻辑
1:07:45 对问题以精确语言描述以推动学术边界,细分大理论并由数据填充
1:08:30 定性较为deductive而定量是statistically inductive;定量研究的causal steps较少
1:11:00 定量研究最大的优势是解决selection bias
1:13:20 做定性研究时的insight是可以被重视因果推断的定量研究支持的;
    可以告诉我们数据在历史进程中的本质与原理;
1:21:31 因果推断与市场和政策的关系
1:30:00 Q&A

主持:Nikol
编辑:李嘉琪,钟思骋
嘉宾:曹起瞳:斯坦福大学商学院政治经济学博士生
   白云鹏:耶鲁大学政治学博士生
   陆子奇:哈佛大学经济学博士生
   计时雨:康奈尔大学社会学博士生
剪辑:陈诞喆

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