社会科学中的因果识别

社会科学通常需要回答因果关系的问题。制度变革是否带来了经济增长？资源价格的波动是否会引发社会的动荡？各种创新性的政策究竟带来了怎样的效果？为了可信地回答这些问题，我们需要谨慎地展开“比较”，小心地得出结论并积累知识。这门课程将介绍目前社会科学使用的主流因果识别策略，包括但不限于：随机化实验、工具变量、基于可观测变量的选择、断点回归、双重差分。课程将介绍这些主流识别策略的假设、优势与局限，并通过案例讨论它们的具体运用。